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康奈尔笔记提示词生成器

输入一个学习主题，自动生成用于 ChatGPT 生成康奈尔笔记风格信息图的提示词。

触发关键词

• 康奈尔笔记
• 学习笔记图片
• 知识信息图
• 笔记模板
• Cornell Notes

使用流程

1. 用户告诉 Claude 想学习的主题（如"Python基础"、"什么是RAG"、"机器学习入门"）
2. Claude 根据下面的模板，自动填充主题，生成完整的 ChatGPT 提示词
3. 用户将提示词复制到 ChatGPT（GPT-4 + DALL-E），生成图片
4. 生成的图片可直接用于学习、打印或分享

提示词模板

将下方模板中的 【主题】 替换为用户指定的主题后输出：

请设计一张高质量的信息图（Infographic），采用「康奈尔笔记（Cornell Notes）」版式，用于学习【主题】。
 
整体要求：
 
风格：
- A4竖版
- 高清（4K）
- 扁平化设计（Flat Design）
- 清爽、干净、现代
- 白色背景
- 马卡龙配色（蓝、绿、橙）
- 适合打印和电子阅读
- 中文字体清晰
- 留有充足留白
- 类似优秀学习资料、Notion、GoodNotes风格
 
整体布局：
顶部：
包含
- 标题（康奈尔笔记）
- 日期
- 科目
- 课题
 
左侧约25%宽度：
 
标题：
 
线索栏（提问）
 
放置8~12个与主题相关的问题，每个问题采用编号排列。
 
右侧约75%宽度：
 
标题：
 
笔记栏（记录）
 
按照知识点进行模块化排版。
 
每个知识点包括：
 
① 小标题
 
② 简洁解释
 
③ 项目符号
 
④ 流程图
 
⑤ 箭头关系
 
⑥ 表格
 
⑦ 示意图
 
⑧ 图标
 
要求图文结合，不要只有文字。
 
底部：
 
总结栏（回顾）
 
使用2~5句话总结整页内容。
 
右下角增加：
 
一句话记忆
 
用一句最容易记住的话总结整个知识点。
 
内容要求：
 
围绕【主题】进行知识整理。
 
要求：
 
- 内容准确
- 层次清晰
- 重点突出
- 易于复习
- 像一本高质量教材
 
视觉元素：
 
适当加入：
 
📘书本
💡灯泡
📝笔记
📊流程图
🌐网络图
📦模块框
➡️箭头
✅勾选
⭐重点
🎯目标
 
要求图标统一风格。
 
排版要求：
 
大量模块化
大量留白
边框圆角
浅色分区
每个知识点单独一个模块
字体大小具有层级

最终效果：像一本大学教材中的学习总结页，又像B站百万播放课程里的知识总结，具有专业信息图（Infographic）的质感。

使用示例

示例 1：Python 基础

用户：帮我生成 Python 基础学习的康奈尔笔记提示词

Claude 输出：将模板中 【主题】 替换为 Python 编程基础（变量、数据类型、控制流、函数），输出完整提示词。

示例 2：什么是 RAG

用户：我想学习 RAG，生成康奈尔笔记提示词

Claude 输出：将模板中 【主题】 替换为 RAG（检索增强生成）— 原理、架构与应用场景，输出完整提示词。

示例 3：自定义科目和日期

用户：生成机器学习的康奈尔笔记，科目写"人工智能"，日期写"2026-07-26"

Claude 输出：除了替换主题外，在提示词顶部布局中补充科目和日期信息。

参考示例

完整的使用示例（含完整提示词输出）请查看 references/examples.md。

注意事项

• 提示词适用于 ChatGPT（GPT-4 + DALL-E）生成图片
• 中文主题效果最佳，英文主题也可使用
• 主题描述越具体，生成的知识点越准确（如"Python基础"不如"Python变量、数据类型与控制流"）
• 生成的图片可能需要多次调整提示词才能达到理想效果
• 建议在主题中括号内补充关键知识点，帮助 AI 生成更准确的内容