<< All versions

Skill v1.0.1

currentLLM-judged scan90/100
zsxink/skills-hub/handbook-topic-research

+2 new

──Details
PublishedOctober 21, 2026 at 11:06 AM
Content Hashsha256:1b99fc0cae331051...
Git SHA709e02812c22
Bump Typepatch
Compare with v1.0.0
──Files
Files (1 file, 2.7 KB)
SKILL.md2.7 KBactive
SKILL.md · 51 lines · 2.7 KB

version: "1.0.1" name: handbook-topic-research description: "当用户需要为技术书选题建立受众定位、读者分流与事实证据底座时调用(由 handbook-paper-writer 在 ② 研究阶段调度);产出 research_pack 的「选题与证据」段:受众画像、关键数字取数口径表、证据分级、时效快照时刻、系列定位与读者分流。"


选题·受众·证据研究(handbook-topic-research)

为「为什么写、写给谁、凭什么信」三件事产出证据底座,是 research_pack 的「选题与证据」部分。

唤醒条件

主技能在 ① 立意 与 ② 研究 阶段唤醒;或用户要补事实证据 / 系列定位时单独调用。

输入

  • 主题 brief(一句话定位 + 读者假设)
  • 已有书 / 竞品清单
  • research_pack(本技能只填选题与证据段)

输出

  • research_pack.topic.md:受众定位、非专家取材边界、关键数字与取数口径表、证据可信度分级、时效快照时刻、系列定位与读者分流。

引用原子(见 references/kernel_skills.md)

本技能拥有并应用以下原子:

K名称维度
K19证据可信:精确数字带取数口径,并按实测/读文档/未验分级标注、可复现验讲解
K33非专家身份当取材标准与安抚装置一致性
K37时效与口径诚实,禁夸张话术一致性
K38系列自指:交代写作方法与读者分流一致性

完成判定

  • [ ] - [ ] 每个关键数字都带取数命令 / 口径说明 / 误差范围
  • [ ] - [ ] 证据按 实测 / 读文档 / 未验 三档分级,未验处明示「这条别照着我说的信」
  • [ ] - [ ] 写明全书统一快照时刻(截至 YYYY-MM-DD)
  • [ ] - [ ] 序言给出读者分流(没用过 X 先读哪本)
  • [ ] - [ ] 只写以作者身份也能验证、也会关心的部分

做法步骤

  1. 1. 先写读者画像:谁会在群里问这件事、他卡在哪、作者相对他的真实位置(含非专家反差)。
  2. 2. 列关键数字清单,每个补一行取数命令 + 口径 + 误差;不同来源口径冲突时写清采信哪一个。
  3. 3. 给每条事实性断言打 实测/读文档/未验 标签,未验写进正文。
  4. 4. 定统一快照时刻,写进附录占位。
  5. 5. 写序言两段:本书怎么产出(自用哪些工具/几个 agent/多久)+ 读者分流。

反例

  • - ❌「这个方案大幅提升了效率」——没有数字、没有口径。
  • - ✅「在我这个 3 文件任务上它慢了十几倍(21.9s vs 305.9s,逐项做差称出,±2 量级)」。
  • - ❌ 把未亲自跑过的结论当事实陈述。
  • - ✅「分叉、恢复、回放这三样我一次没实跑过,这条别照着我说的信。」
← v1.0.0All versions