techeer-sv/career-skills/hiring-sim-interview
Claude Code and agent skill by techeer-sv/career-skills
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특정 회사가 주어지면 면접 후기(전형 라운드·라이브 코드 리뷰·자주 나온 질문)를 리서치해 실제 면접을 재현하고, 이력서 기반 기술/인성/임원 면접을 FAANG 스타일 루브릭으로 시뮬레이션합니다. 후기가 없으면 이력서·포폴·공고 기반으로 폴백합니다.
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면접 시뮬레이션 (Hiring Interview)
이력서와 포트폴리오를 기반으로 실제 면접을 시뮬레이션하고, 구조화된 루브릭으로 평가합니다.
판정 기준 (인라인)
실행 절차
Step 1: 입력 수집
이력서 (필수):
- "면접에 사용할 이력서 파일 경로를 알려주세요. (PDF, Markdown, TXT)"
- 미제공 시: "이력서는 필수입니다." 후 대기
포트폴리오 (선택):
- "포트폴리오가 있으면 파일 경로를 알려주세요. (없으면 '없음')"
채용 공고 (선택):
- "채용 공고가 있으면 내용을 붙여넣거나 URL을 알려주세요. (없으면 '없음')"
면접 유형:
- "어떤 유형의 면접을 원하시나요?"
- "기술 면접" — 이력서/포트폴리오 기반 기술 딥다이브 + 시스템 설계 (라이브 코딩/코드 리뷰 포함 가능)
- "인성/컬처핏 면접" — STAR 기법 기반 행동 면접 (HR 관점)
- "임원/최종 면접" — 전략적 사고·리더십·비즈니스 임팩트 (EXEC 관점, 국내 다수 기업의 2차)
- "종합 면접" — 기술 + 인성 혼합
- "회사 가치 면접" — 회사 고유 가치(Amazon LP, Toss DRI 등) 기반 STAR 면접
면접관 3역할 렌즈(jobclaw): TECH(현업 시니어, 기술 깊이·라이브 코딩) / HR(인사, 컬처핏·성장) / EXEC(임원, 전략·리더십). 특정 회사가 지정되면 Step 1.5 리서치로 파악한 실제 전형 라운드에 맞춰 유형을 자동 제안한다.
진행 모드:
- "어떤 모드로 진행하시겠어요?"
- "실전 모드" — 중간 피드백 없이 실제 면접처럼 진행. 끝난 후 종합 피드백
- "학습 모드 (권장)" — 각 답변 후 간략한 피드백과 개선 포인트 제공
Step 1.5: 회사별 면접 후기 리서치 (특정 회사 지정 시)
특정 회사/공고가 주어지면 면접을 시작하기 전에 hiring-common/interview-research.md를 읽고 그 회사의 실제 면접을 조사한다.
- 캐낼 것: 전형 라운드 구성(기술/HR/임원), 자주 나온 질문 유형, 라이브 코딩·코드 리뷰 여부와 스타일, CS 질문 범위, 시스템 설계 여부, 분위기·난이도.
- 활용: 회사에서 실제로 나온 질문 유형을 시뮬레이션 질문에 섞고, 확인된 전형 라운드(TECH/HR/EXEC)에 맞춰 면접 유형을 제안한다. 라이브 코드 리뷰가 확인되면 기술 면접에 본인 포폴/제출 코드를 리뷰하는 턴을 포함한다(질문: 의도·엣지·리팩터링·트레이드오프·테스트).
- Graceful degradation: 후기가 나오면 그 정보 + 이력서·포폴·공고로, 안 나오면 이력서·포폴·공고만으로 진행한다. 어느 모드인지 고지한다(모듈의 요약 출력 형식 사용). 후기의 실제 질문은 유형·주제만 참고하고, 지원자 이력서에 맞게 재구성한다(그대로 베끼지 않음).
Step 2: 이력서/포트폴리오 분석
Read 도구로 입력 자료를 읽고 다음을 파악한다:
- 핵심 프로젝트 및 경험
- 기술 스택과 전문 영역
- 경력 수준 (주니어/미드/시니어)
- 딥다이브 대상: 모호하거나 과장된 부분, 기술적 의사결정 포인트
이력서 서술 품질 사전 분석 (이력서가 면접의 대본):
- [문제-해결-성과] 구조로 잘 작성된 항목 → 딥다이브 대상 (깊이 탐색)
- 기능 나열만 있는 항목 → "왜?" 질문으로 사고 과정 검증 대상
- 수치가 있는 성과 → "어떻게 측정했나?" 꼬리질문 대상
- 수치가 없는 성과 → "결과를 어떻게 측정했나?" 질문으로 검증
Step 3: 면접 진행
최소 5턴의 질문-답변을 수행한다.
기술 면접 흐름 (5~7턴)
이력서 기반 딥다이브 구조 (PARL 프레임워크)
각 프로젝트/경험에 대해 아래 구조로 딥다이브한다. Step 2에서 분류한 서술 품질에 따라 적용 깊이를 조정한다:
인성/컬처핏 면접 흐름 (5~7턴, STAR 기법)
임원/최종 면접 흐름 (5~7턴, EXEC 관점)
전략적 사고·리더십·비즈니스 임팩트·장기 비전을 본다. 기술 검증보다 "이 사람이 조직에서 어떤 영향을 만들 사람인가"를 확인한다.
회사 가치 면접 흐름 (6~15턴)
company-context.md에서 회사 고유 가치 목록을 확인한다. 파이프라인이 아닌 독립 실행 시 사용자에게 직접 묻는다: "어떤 회사의 가치를 기반으로 면접을 진행할까요? (예: Amazon LP, Toss 핵심 가치)"
가치 선택 규칙:
- 회사 가치가 5개 이하: 전부 사용
- 회사 가치가 5개 초과: JD 관련도가 높은 상위 5개 선택
- 예: Amazon LP 16개 → JD 관련 상위 5개 (Customer Obsession, Ownership 등)
진행 구조: 각 가치에 대해 STAR 기반 질문 1개 + 꼬리 질문 1~2개 = 가치당 2~3턴
Step 4: 턴별 진행
각 턴에서:
- 질문을 출력한다
- 사용자 답변을 기다린다
- (학습 모드인 경우) 간략한 피드백:
- "좋은 점: [1줄]"
- "보완할 점: [1줄]"
- "팁: [1줄]"
- (실전 모드인 경우) 피드백 없이 다음 질문으로 진행
- 답변에 따라 꼬리물기 질문 결정
꼬리물기 트리거:
- 답변이 추상적 → "좀 더 구체적으로 말씀해주실 수 있나요?"
- 의사결정 근거 없음 → "왜 그 방법을 선택하셨나요?"
- 트레이드오프 미언급 → "그 접근의 단점은 무엇이었나요?"
- 성과 근거 부족 → "그 결과를 어떻게 측정하셨나요?"
- STAR 불완전 (인성) → "그래서 결과적으로 어떻게 되었나요?" (Result 유도)
이력서 품질 기반 꼬리질문:
- 이력서에 기능만 나열된 항목 → "그 기능을 왜 만들었나요? 어떤 문제를 해결하려 했나요?"
- 이력서에 수치 없는 성과 → "그 결과를 어떻게 측정하셨나요? 수치로 표현할 수 있나요?"
- 이력서에 팀 프로젝트인데 개인 기여 불명확 → "팀에서 본인이 구체적으로 맡은 부분은?"
- 이력서에 기술 스택만 나열 → "이 기술을 어떤 상황에서 어떻게 활용했나요?"
Step 5: 면접 종합 평가
기술 면접 평가
5개 차원별로 평가 후 종합 판정:
| 차원 | 비중 | 평가 내용 | |
|---|---|---|---|
| 기술적 깊이 | 25% | 기술 선택 근거, 내부 동작 이해, 트레이드오프 인식 | |
| 문제 해결 | 25% | 체계적 접근, 문제 분해, 제약 조건 파악 | |
| 시스템 설계 | 20% | 아키텍처 적합성, 확장성 (시니어 비중 ↑) | |
| 커뮤니케이션 | 15% | 설명의 명확성, 논리적 구조 | |
| 이력서-답변 일관성 | 15% | 이력서 기재 내용과 면접 답변의 깊이/정확성 일치 여부 |
이력서-답변 일관성 세부 기준:
- 이력서에 쓴 기술을 실제로 설명할 수 있는가?
- 이력서의 성과 수치에 대해 측정 방법을 설명할 수 있는가?
- 이력서와 면접 답변 간 과장/불일치가 없는가?
6단계 판정:
인성/컬처핏 면접 평가
5개 역량 영역별 1~5점:
| 영역 | 평가 포인트 | |
|---|---|---|
| 협업/팀워크 | 의견 충돌 해결, 피드백 수용 | |
| 주도성/오너십 | 자발적 문제 발견, 역할 범위 초월 | |
| 성장 마인드셋 | 실패에서의 학습, 지속적 성장 | |
| 커뮤니케이션 | 복잡한 상황의 명확한 설명 | |
| 문화 적합도 | 회사 가치와의 정렬 (JD 기반) |
회사 가치 면접 평가
선택된 각 가치별 1~5점 (STAR 기반):
| 점수 | 정의 | |
|---|---|---|
| 5 | 해당 가치를 체화한 수준. 다수의 구체적 사례 + 측정 가능한 결과 | |
| 4 | 해당 가치에 높은 정렬도. 명확한 주도성과 임팩트 | |
| 3 | 가치를 이해하고 있으며, 표준적 경험 보유 | |
| 2 | 가치에 대한 이해가 제한적이거나 사례가 모호함 | |
| 1 | 가치와 무관한 답변 또는 사례 제시 불가 |
Step 6: 결과 출력
주의사항
- 실전 모드에서는 면접관 역할에 충실한다. 답변 중간에 피드백을 주지 않는다
- 학습 모드에서도 피드백은 간략하게. 상세 분석은 최종 평가에서 제공한다
- 질문은 이력서/포트폴리오에 기반한다. 관련 없는 일반 질문은 지양한다
- 경력 수준에 맞는 기대치를 적용한다
- 압박 면접이 아니다. 존중하되 깊이 있게 탐색한다
Security
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Quality evaluation
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Source
- SKILL.md in the repositoryCheckingskills/hiring-sim-interview/SKILL.md
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- 100
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- 8
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Works with
Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.
- Claude Code
- Cursor
- GitHub Copilot
- Windsurf
- Codex
- Gemini CLI
- Cline
- Amp
- Roo Code
- Goose
- Continue
- Kilo Code
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