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특정 회사의 코딩테스트를 리서치해 플랫폼·형식(라이브 코딩 vs 프로그래머스형 공채)·난이도·빈출 유형·허용 언어를 파악하고, 유형별 실전 문제 링크가 담긴 회사 맞춤 코테 준비 문서를 생성합니다. 기본은 프로그래머스, 부족한 유형은...

이력서, 자기소개서, 포트폴리오에 대해 리서치 기반의 구조화된 피드백을 제공합니다.

채용공고를 분석하고 병렬 리서치 에이전트를 통해 면접 후기·기술 질문·회사 정보를 동시에 수집하여 직무별 맞춤형 면접 대비 예상 질문 문서를 생성합니다.

특정 회사가 주어지면 면접 후기(전형 라운드·라이브 코드 리뷰·자주 나온 질문)를 리서치해 실제 면접을 재현하고, 이력서 기반 기술/인성/임원 면접을 FAANG 스타일 루브릭으로 시뮬레이션합니다. 후기가 없으면 이력서·포폴·공고 기반...

채용 공고를 분석하여 해당 회사에 맞는 채용 프로세스를 시뮬레이션합니다. 회사별 맞춤 또는 일반 프로세스 지원.

면접관 관점에서 포트폴리오의 감점 요소를 적발하는 비판적 레드팀 리뷰. 수치 정합성 대조(표·대시보드·캡션), 서사–근거 불일치, 과장·용어 인플레·인과 과장을 Cartesian doubt(방법적 회의) 기반으로 찾아낸다. PASS/...

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ATS 시뮬레이션과 리크루터 스크리닝을 거쳐 이력서를 실전 기준으로 평가합니다.

Kevin의 말투로 이력서 피드백을 제공합니다. 사용 예: "$kevin-feedback [파일경로]"